同时，潘展MSC地中海邮轮方面还表示：潘展目前邮轮停靠的日本和韩国的目的地港口办理入境手续和负责现场服务的工作人员数量有限，难以在短时间内接待多达数千名的游客。

二是看大模型的容错度，乐笑因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。按照刷榜的成绩，对澳国内的模型早就超过了GPT-4了。

大模型与产业的结合：教练小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。质疑能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。据我了解，潘展现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

所以，乐笑我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。但如果把大模型越做越小，对澳走垂直化、对澳产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

打个比方，教练现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

我觉得，质疑国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。按照刷榜的成绩，潘展国内的模型早就超过了GPT-4了。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，乐笑而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。但真正用一用，对澳我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

你说小了，教练别人说你自大。这就对算力的要求就降到很低，质疑可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景

(责任编辑：杨哲)